Aplicação do Controle Estatístico de Processos na Indústria de Máquinas Agrícolas:

Estudo de Caso e Perspectivas para Melhoria Contínua

Resumo

Este estudo avaliou a eficácia do Controle Estatístico de Processos (CEP) na melhoria da qualidade da construção estrutural de máquinas agrícolas em uma empresa localizada no interior de São Paulo, durante o período de 2021 a 2022. A aplicação do CEP focou especialmente nos subconjuntos Upper Frame e Lower Frame, identificando e corrigindo desvios críticos no processo produtivo. A metodologia permitiu um monitoramento mais preciso da estabilidade dimensional desses subconjuntos, resultando em uma redução significativa da variabilidade e um aumento na conformidade com as especificações de qualidade. A análise dos dados coletados forneceu uma visão aprofundada das variáveis críticas envolvidas na fabricação, possibilitando a formulação de recomendações específicas para a melhoria contínua do processo. Entre as principais recomendações destacadas, a integração mais robusta da área de manutenção foi identificada como crucial para assegurar a estabilidade dos dispositivos de soldagem e dos equipamentos ao longo do tempo. O estudo também sugere a futura adoção de tecnologias avançadas, como sensores IoT e algoritmos de machine learning, para o monitoramento em tempo real e a previsão de falhas, com o objetivo de aprimorar ainda mais a eficiência e a confiabilidade do processo produtivo. Os resultados demonstram que o CEP é uma ferramenta eficaz para elevar a qualidade e a eficiência da produção de máquinas agrícolas, contribuindo para a competitividade e a sustentabilidade da indústria. As recomendações práticas fornecidas, como o desenvolvimento de protocolos detalhados e a análise dos custos e benefícios, visam facilitar a continuidade e expansão do uso do CEP, promovendo avanços nas práticas de controle de qualidade no setor.